Investigación
Estudiamos cómo la IA cambia la colaboración humana.
IMDEA desarrolla e investiga entornos de Cooperative AI para comprender cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las personas no solo a producir mejores resultados individuales, sino a pensar, aprender y crear juntas.
Nuestra investigación se centra en la interacción entre personas, inteligencia artificial y entornos compartidos físico-digitales.
Persona e IA. El modelo clásico: una persona pregunta, la IA responde.
La pregunta de investigación
Del rendimiento de la IA a la colaboración humana.
¿Cómo podemos medir si la IA mejora la calidad de la colaboración humana, y no solo la calidad de la respuesta final?
Resultado
¿Qué se ha producido?
Proceso
¿Cómo han colaborado las personas?
Dinámicas humanas
¿Cómo ha influido la IA en la participación, el diálogo y el razonamiento colectivo?
Marco de investigación
Tres capas, un solo objeto de estudio.
Estudiamos juntas a las personas, la IA y el espacio, porque la cooperación nace donde las tres se encuentran.
Personas
- Participación
- Interacción
- Inclusión
- Implicación
- Aprendizaje
- Creatividad
Cooperative AI
- Mediación de la IA
- Prompting colaborativo
- Flujos de trabajo compartidos
- Feedback
- Generación de conocimiento
- Inteligencia colectiva
Entorno físico + digital
- Interfaces compartidas
- SocialStation®
- Interacción multimodal
- Proximidad física
- Comportamiento digital
- Contexto
Cooperative AI centrada en las personas
Preguntas de investigación
Cuatro preguntas guían nuestro trabajo.
¿Puede la IA mejorar la calidad de la colaboración humana?
Estudiamos no solo lo que las personas producen, sino cómo se comunican, negocian, intercambian ideas y construyen conocimiento juntas.
¿Puede la IA aumentar la participación en lugar de la individualización?
Investigamos si los entornos de IA compartidos pueden favorecer la interacción entre personas en lugar de sustituirla.
¿Cómo se mide la Cooperative AI?
Exploramos indicadores relacionados con la participación, la implicación, el equilibrio de las aportaciones, los patrones de interacción, los procesos de aprendizaje y los resultados colectivos.
¿Qué papel deben conservar las personas en los entornos mediados por la IA?
La autonomía de las personas, la mediación educativa, la transparencia, la ética y la IA responsable siguen en el centro del marco de investigación.
Áreas de investigación
Seis ámbitos, una sola agenda de investigación.
Aprendizaje colaborativo
Cómo los grupos construyen conocimiento a través de la interacción compartida con la IA.
Interacción persona-IA
Cómo las personas se comunican, se coordinan y toman decisiones cuando la IA entra en el proceso colaborativo.
Multimodal Learning Analytics
Análisis de las señales de interacción generadas entre entornos físicos y digitales.
Inteligencia colectiva
Comprender si los grupos apoyados por la IA pueden generar conocimiento y soluciones más allá de las aportaciones individuales.
Alfabetización en IA
Favorecer una interacción crítica, informada y responsable con la inteligencia artificial.
IA responsable
Privacidad, transparencia, supervisión humana y despliegue responsable de los sistemas de IA.
El Cooperative AI Lab
De los entornos reales a los datos de investigación.
SocialStation® y Thinks4® pueden funcionar como un entorno experimental en el que la Cooperative AI se observa y se estudia en contextos reales.
- Entorno real
- Interacción humana
- SocialStation®
- Thinks4®
- Datos + observación
- Evidencia científica
- Cooperative AI mejorada
Dónde observamos la Cooperative AI
- Educación
- Universidades
- Formación corporativa
- Espacios públicos
- Cultura
- Laboratorios de innovación
Medir la colaboración
Calidad de la cooperación
- Participación
- Turnos de palabra
- Diversidad de ideas
- Equilibrio de aportaciones
- Implicación
- Construcción de consenso
- Interacción entre pares
- Dependencia de la IA
- Construcción de conocimiento
Nos interesa lo que ocurre antes de la respuesta final.
La evaluación tradicional de la IA suele centrarse en la precisión, la velocidad y la calidad del resultado.
La Cooperative AI requiere métricas adicionales capaces de analizar el proceso humano en torno a la IA.
La IA debe amplificar las relaciones humanas, no sustituirlas.
Nuestra visión de investigación sitúa a las personas en el centro de la inteligencia artificial.
El propósito de la Cooperative AI no es eliminar la interacción humana del aprendizaje, la colaboración o la toma de decisiones.
Es crear entornos en los que la tecnología refuerce la participación, el diálogo y la inteligencia colectiva.
Colaboración científica
La investigación es más fuerte cuando es colaborativa.
IMDEA está abierta a la colaboración científica con universidades, centros de investigación, escuelas, laboratorios de IA, psicólogos, científicos sociales, investigadores en HCI y especialistas en ciencias del aprendizaje.
Investigación conjunta
- Estudios conjuntos
- Protocolos experimentales
- Publicaciones científicas
- Estudios de validación
I+D europea
- Horizon Europe
- Digital Europe
- Consorcios europeos de investigación
- Experimentación piloto
Redes académicas
- Investigación doctoral
- Alianzas con universidades
- Laboratorios de investigación
- Redes científicas internacionales
Nuestra dirección de investigación
Construimos la ciencia de la Cooperative AI.
IMDEA quiere contribuir a un campo de investigación dedicado a comprender cómo la inteligencia artificial puede formar parte de los sistemas colaborativos humanos preservando la autonomía, la participación, la inclusión y una interacción social significativa.
- Comportamiento humano.
- Inteligencia artificial.
- Entornos compartidos.
- Inteligencia colectiva.