Ricerca

Studiamo come l'AI cambia la collaborazione umana.

IMDEA sviluppa e studia ambienti di Cooperative AI per capire come l'intelligenza artificiale possa aiutare le persone non solo a produrre risultati individuali migliori, ma a pensare, imparare e creare insieme.

La nostra ricerca si concentra sull'interazione tra persone, intelligenza artificiale e ambienti condivisi fisico-digitali.

Ambiente fisicoSocialStation®Thinks4®AIPersona

Persona e AI. Il modello classico: una persona chiede, l'AI risponde.

La domanda di ricerca

Dalla performance dell'AI alla collaborazione umana.

Come possiamo misurare se l'AI sta migliorando la qualità della collaborazione umana, e non solo la qualità della risposta finale?

  1. Output

    Che cosa è stato prodotto?

  2. Processo

    Come hanno collaborato le persone?

  3. Dinamiche umane

    Come ha influito l'AI su partecipazione, dialogo e ragionamento collettivo?

Framework di ricerca

Tre livelli, un solo oggetto di studio.

Studiamo insieme persone, AI e spazio, perché la cooperazione nasce dove i tre si incontrano.

  • Persone

    • Partecipazione
    • Interazione
    • Inclusione
    • Coinvolgimento
    • Apprendimento
    • Creatività
  • Cooperative AI

    • Mediazione dell'AI
    • Prompting collaborativo
    • Flussi di lavoro condivisi
    • Feedback
    • Generazione di conoscenza
    • Intelligenza collettiva
  • Ambiente fisico + digitale

    • Interfacce condivise
    • SocialStation®
    • Interazione multimodale
    • Prossimità fisica
    • Comportamento digitale
    • Contesto

Cooperative AI centrata sulle persone

Domande di ricerca

Quattro domande guidano il nostro lavoro.

  1. L'AI può migliorare la qualità della collaborazione umana?

    Studiamo non solo ciò che le persone producono, ma come comunicano, negoziano, si scambiano idee e costruiscono conoscenza insieme.

  2. L'AI può aumentare la partecipazione invece dell'individualizzazione?

    Indaghiamo se gli ambienti di AI condivisi possono favorire l'interazione tra le persone invece di sostituirla.

  3. Come si misura la Cooperative AI?

    Esploriamo indicatori legati a partecipazione, coinvolgimento, equilibrio dei contributi, schemi di interazione, processi di apprendimento e risultati collettivi.

  4. Quale ruolo devono mantenere le persone negli ambienti mediati dall'AI?

    Autonomia delle persone, mediazione educativa, trasparenza, etica e AI responsabile restano al centro del framework di ricerca.

Aree di ricerca

Sei ambiti, una sola agenda di ricerca.

  • Apprendimento collaborativo

    Come i gruppi costruiscono conoscenza attraverso l'interazione condivisa con l'AI.

  • Interazione persona-AI

    Come le persone comunicano, si coordinano e prendono decisioni quando l'AI entra nel processo collaborativo.

  • Multimodal Learning Analytics

    Analisi dei segnali di interazione generati tra ambienti fisici e digitali.

  • Intelligenza collettiva

    Capire se i gruppi supportati dall'AI possono generare conoscenza e soluzioni oltre i contributi individuali.

  • AI literacy

    Favorire un'interazione critica, consapevole e responsabile con l'intelligenza artificiale.

  • AI responsabile

    Privacy, trasparenza, supervisione umana e adozione responsabile dei sistemi di AI.

Il Cooperative AI Lab

Dagli ambienti reali ai dati di ricerca.

SocialStation® e Thinks4® possono funzionare come ambiente sperimentale in cui la Cooperative AI viene osservata e studiata in contesti reali.

Cooperative AI LabAmbiente realeInterazione umanaSocialStation®Thinks4®Dati + osservazioneEvidenza scientificaCooperative AI migliorata
  1. Ambiente reale
  2. Interazione umana
  3. SocialStation®
  4. Thinks4®
  5. Dati + osservazione
  6. Evidenza scientifica
  7. Cooperative AI migliorata

Dove osserviamo la Cooperative AI

  • Scuola
  • Università
  • Formazione aziendale
  • Spazi pubblici
  • Cultura
  • Innovation lab

Misurare la collaborazione

  • Partecipazione
  • Alternanza dei turni
  • Varietà delle idee
  • Equilibrio dei contributi
  • Coinvolgimento
  • Costruzione del consenso
  • Interazione tra pari
  • Dipendenza dall'AI
  • Costruzione della conoscenza

Ci interessa ciò che succede prima della risposta finale.

La valutazione tradizionale dell'AI si concentra spesso su accuratezza, velocità e qualità dell'output.

La Cooperative AI richiede metriche aggiuntive, capaci di analizzare il processo umano intorno all'AI.

L'AI deve amplificare le relazioni umane, non sostituirle.

La nostra visione di ricerca mette le persone al centro dell'intelligenza artificiale.

Lo scopo della Cooperative AI non è togliere l'interazione umana dall'apprendimento, dalla collaborazione o dalle decisioni.

È creare ambienti in cui la tecnologia rafforza partecipazione, dialogo e intelligenza collettiva.

Collaborazioni di ricerca

La ricerca è più forte quando è collaborativa.

IMDEA è aperta a collaborazioni scientifiche con università, centri di ricerca, scuole, laboratori di AI, psicologi, scienziati sociali, ricercatori HCI e studiosi dei processi di apprendimento.

  • Ricerca congiunta

    • Studi congiunti
    • Protocolli sperimentali
    • Pubblicazioni scientifiche
    • Studi di validazione
  • R&S europea

    • Horizon Europe
    • Digital Europe
    • Consorzi di ricerca europei
    • Sperimentazioni pilota
  • Reti accademiche

    • Ricerca dottorale
    • Partnership universitarie
    • Laboratori di ricerca
    • Reti scientifiche internazionali

La nostra direzione di ricerca

Costruiamo la scienza della Cooperative AI.

IMDEA vuole contribuire a un campo di ricerca dedicato a capire come l'intelligenza artificiale possa entrare nei sistemi collaborativi umani preservando autonomia, partecipazione, inclusione e interazione sociale significativa.

  • Comportamento umano.
  • Intelligenza artificiale.
  • Ambienti condivisi.
  • Intelligenza collettiva.